Беликова Е.К. Ценностные параметры культуры искусственного интеллекта

Научная статья
УДК 316.722:004.8
https://doi.org/10.24158/fik.2026.6.8
 

Ценностные параметры культуры искусственного интеллекта

 
Евгения Константиновна Беликова
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия,
jbelikova@list.ru, https://orcid.org/0009-0001-7575-024X
 
Аннотация. В статье анализируется уникальный и новый слой современной культуры – культура искусственного интеллекта. Отмечается, что в основе ее выделения – свойства данного феномена культуры, в том числе его ценностно-нормативная определенность, создание условий для развития и саморазвития личности, связь с творческими потенциями человека, адаптация под индивидуальные потребности пользователя, широкая популярность, признание общества, самодостаточность, перспективность, историческая укорененность. Особое внимание уделено ценностно-нормативному строению культуры искусственного интеллекта. Отмечена его многоуровневость, описаны уровни: устойчивость культурной системы и сохранение ее ценностно‑нормативных основ (в том числе культурных образцов), развитие механизмов саморефлексии и самокоррекции, создание новых социальных явлений с опорой на традиции, отражение национального менталитета и идеологии. Делается вывод о развитии культуры искусственного интеллекта в рамках общепринятой ценностной парадигмы.
Ключевые слова: искусственный интеллект, культура искусственного интеллекта, культурный феномен, ценности, человек, общество
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Беликова Е.К. Ценностные параметры культуры искусственного интеллекта // Общество: философия, история, культура. 2026. № 6. С. 77–82. https://doi.org/10.24158/fik.2026.6.8.
 
Original article
 

Value Parameters of Artificial Intelligence Culture

 

Evgeniya K. Belikova
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia,
jbelikova@list.ru, https://orcid.org/0009-0001-7575-024X
 
Abstract. The article analyzes a unique and emerging layer of contemporary culture – the culture of artificial intelligence (AI). It is noted that its identification is based on the properties of this cultural phenomenon, including its value-normative determinacy, creating conditions for personal development and self-improvement, connection with human creative potential, adaptation to individual user needs, widespread popularity, societal recognition, self-sufficiency, prospects for growth, and rootedness in history. Particular attention is paid to the value-normative structure of AI culture. Its multi-level nature is noted, and the following levels are described: the stability of the cultural system and preservation of its value-normative foundations (including cultural patterns), the development of mechanisms for self-reflection and self-correction, the creation of new social phenomena based on traditions, and the reflection of the national mentality and ideology. The conclusion is drawn that the development of AI culture occurs within an established general value paradigm.
Keywords:artificial intelligence, artificial intelligence culture, cultural phenomenon, values, human, society
Funding: Independent work.
For citation: Belikova, E.K. (2026) Value Parameters of Artificial Intelligence Culture. Society: Philosophy, History, Culture. (6), 77–82. Available from: doi:10.24158/fik.2026.6.8 (In Russian).

© Беликова Е.К., 2026

Список источников:
 
Беликова Е.К. Проблема отнесения искусственного интеллекта к числу современных феноменов культуры // Общество: философия, история, культура. 2024. № 2. С. 60–65. https://doi.org/10.24158/fik.2024.2.7.
Гоббс Т. Левиафан. Человеческая природа. О свободе и необходимости. М., 2022. 672 с.
Каримов Э.С.О. Искусственный интеллект и трансформация ценностей: философский подход // Universum: общественные науки. 2026. № 2-1 (129). С. 48–50. https://doi.org/10.32743/UniSoc.2026.129.2.21809.
Корыгин А.И., Ковин А.Е., Игнатьева Т.С. Ценность классического художественного творчества в условиях цифровизации и распространения технологий искусственного интеллекта // Вестник педагогических наук. 2025. № 12. С. 266–274.
Крылова М.Н. Мифологема искусственного интеллекта и ее репрезентация в русском языке // Русистика без границ. 2026. Т. 10, № 1. С. 62–71.
Крылова М.Н. Социальные угрозы, которые вызывает искусственный интеллект, и реакция на них общества // Studia Humanitatis. 2024. № 1. С. 1–10.
Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. М., 2014. 384 с.
Меттини Э., Вигель Н.Л. Взаимодействие искусственного интеллекта и человеческой культуры: антропологический подход к технологическому развитию // Науковедческие исследования. 2024. № 2. С. 50–70. https://doi.org/10.31249/scis/2024.02.04.
Новоселов Д.О. Искусственный интеллект и изменение трудовых ценностей, влияние автоматизации на восприятие работы // Российский научный журнал «Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований». 2025. № 1 (17). С. 113–118. https://doi.org/10.24412/1994-3776-2025-1-113-118.
Парсонс Т. Понятие общества: компоненты и их взаимоотношения // Thesis. 1993. Т. 1, № 2. С. 94–122.
Риккерт Г. Науки о природе и науки о культуре. М., 1998. 413 с.
Скоробогатов Д.И. Этика искусственного интеллекта и трансформация гуманитарных ценностей в цифровую эпоху: вызовы и перспективы для философии XXI века // Молодежный инновационный вестник. 2025. Т. 14, № S1. С. 884–888.
Сычев А.А. Ценность доверия в эпоху искусственного интеллекта и новой этики: проблемы и вызовы // Социальные нормы и практики. 2023. № 3 (9). С. 64–78. https://doi.org/10.24412/2713-1033-2023-3-64-78.
Харченко А.В. Искусственный интеллект и трансформация человеческой идентичности: философские аспекты // Технизация человека и гуманизация техники. Краснодар, 2025. С. 35–37.
Чеченов А.М., Концевич Г.Е. Трансформация моральных ценностей и идеалов в условиях внедрения искусственного интеллекта // Экономика. Наука. инноватика. Донецк, 2023. С. 620–622.
Шляпников В.В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта // Идеи и идеалы. 2023. Т. 15, № 2-2. С. 365–376.
Шпенглер О. Закат Европы. Образ и действительность: в 2 т. Т. 1. М., 2019. 656 с.
McCarthy J. Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I // Communications of the ACM. 1960. Vol. 3, iss. 4. Р. 184–195. https://doi.org/10.1145/367177.367199.
Turing A. Computing Machinery and Intelligence // Mind LIX. 1950. № 236. Р. 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/lix.236.433.
 
References:
 
Belikova, E.K. (2024) The Problem of Classifying AI as a Modern Cultural Phenomenon. Society: Philosophy, History, Culture. (2), 60–65. Available from: doi:10.24158/fik.2024.2.7 (In Russian).
Chechenov, A.M. & Kontsevich, G.E. (2023) Transformation of Moral Values and Ideals in the Context of the Introduction of Artificial Intelligence. In: Ehkonomika. Nauka. Innovatika. Donetsk, pp. 620–622. (In Russian).
Hobbes, T. (2022) Leviafan. Chelovecheskaya priroda. O svobode i neobkhodimosti [Leviathan. The Treatise on Human Nature. About That on Liberty and Necessity]. Moscow. 672 p. (In Russian).
Karimov, E.S.O. (2026) Artificial Intelligence and the Transformation of Values: A Philosophical Approach. Universum: obshchestvennye nauki. (2-1 (129)), 48–50. Available from: doi:10.32743/UniSoc.2026.129.2.21809. (In Russian).
Kharchenko, A.V. (2025) Artificial Intelligence and the Transformation of Human Identity: Philosophical Aspects. In: Tekhnizatsiya cheloveka i gumanizatsiya tekhniki [Technization of Man and Humanization of Technology]. Krasnodar, pp. 35–37. (In Russian).
Korygin, A.I., Kovin, A.E. & Ignatyeva, T.S. (2025) Value of Classical Artistic Creativity in the Context of Digitalization and the Spread of Artificial Intelligence Technologies. Bulletin of Pedagogical Sciences. (12), 266–274. (In Russian).
Krylova, M.N. (2024) Social Threats Caused by Artificial Intelligence and Society’s Response to Them. Studia Humanitatis. (1), 1–10. (In Russian).
Krylova, M.N. (2026) The Mythologeme of Artificial Intelligence and Its Representation in Russian. Russian Studies Without Borders. 10 (1), 62–71. (In Russian).
Latour, B. (2014) Peresborka sotsial’nogo: vvedenie v aktorno-setevuyu teoriyu [Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network Theory]. Moscow. 384 p. (In Russian).
McCarthy, J. (1960) Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I. Communications of the ACM. 3 (4), 184–195. Available from: doi:10.1145/367177.367199.
Mettini, E. & Wiegel, N.L. (2024) The Interaction of Artificial Intelligence and Human Culture: An Anthropological Approach to Technological Development. Naukovedcheskie issledovaniya. (2), 50–70. Available from: doi:10.31249/scis/2024.02.04. (In Russian).
Novoselov, D.O. (2025) AI and Changing Work Values, the Impact of Automation on the Perception of Work. Rossiiskii nauchnyi zhurnal «Teleskop: zhurnal sotsiologicheskikh i marketingovykh issledovanii». (1 (17)), 113–118. Available from: doi:10.24412/1994-3776-2025-1-113-118. (In Russian).
Parsons, T. (1993) Ponyatie obshchestva: komponenty i ikh vzaimootnosheniya [The Concept of Society: The Components and Their Interrelations]. Thesis. 1 (2), 94–122. (In Russian).
Rickert, H. (1998) Kulturwissenschaft und Naturwissenschaft [Nature and Culture Sciences]. Moscow. 413 p. (In Russian).
Shlyapnikov, V. (2023) Some Problems with Artificial Intelligence Ethics. Ideas and Ideals. 15 (2-2), 365–376. Available from: doi:10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376. (In Russian).
Shpengler, O. (2019) Zakat Evropy. Obraz i deistvitel’nost’ [The Decline of the West. Volume 1: Form and Actuality]. Moscow. 656 p. (In Russian).
Skorobogatov, D.I. (2025) Ethics of Artificial Intelligence and the Transformation of Humanitarian Values in the Digital Age: Challenges and Perspectives for 21^st Century Philosophy. Molodezhnyi innovatsionnyi vestnik. 14 (S1), 884–888. (In Russian).
Sychev, A.A. (2023) The Value of Trust in the Era of Artificial Intelligence and New Ethics: Problems and Challenges. Social Norms and Practices. (3 (9)), 64–78. Available from: doi:10.24412/2713-1033-2023-3-64-78. (In Russian).
Turing, A. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind LIX. (236), 433–460. Available from: doi:10.1093/mind/lix.236.433.